гр. София, ул. "Триадица " № 5А
info@maxplus-bg.com
Начало » Присъствени курсове » Claude Code – The New Way of Development

Claude Code – The New Way of Development

Claude Code – The New Way of Development
claude

Курс

Claude Code – The New Way of Development

Продължителност

1 месец и половина - 48 учебни часа

Цена

480 EUR

Claude Code – The New Way of Development

48 учебни часа

Вечерен курс: 12.01.2027
Календар
Съботно-неделен курс: 09.01.2027

 

Присъствени и online курсове.

Лектор: Велизар Герасимов

 

Цел на курса:
Курсът показва как AI агентът Claude Code се използва в ежедневната работа на софтуерния разработчик — при анализ на съществуващ код, разработка на нови функционалности, рефакториране, тестване, code review и автоматизация на повтаряеми процеси. Фокусът е върху практически работни процеси в реални проекти, контрол върху качеството на резултата и безопасно въвеждане на AI инструменти в екипа.

 

Изисквания към кандидатите:
Курсът е предназначен за софтуерни разработчици с практически опит, които искат да използват AI агент в ежедневната си работа.

– Необходими знания и умения

Практически опит с поне един програмен език и реален проект.
Основна работа с Git: commit, branch, merge и Pull Request.
Основна работа с терминал (команден ред).
Опит с IDE, например VS Code или JetBrains.
Препоръчително: завършен курс AI Fundamentals for Developers или еквивалентни знания за LLMs и prompt engineering.

– Техническа подготовка

Компютър с Windows, macOS или Linux.
Достъп до Claude Code чрез абонамент за Claude или акаунт в Claude Console (API).
Акаунт в GitHub или GitLab за упражненията с Pull Requests и CI/CD.

Курсът не е обвързан с конкретен програмен език — упражненията могат да се изпълняват с технологичния стек на участника.

 

Резултати от курса:
След завършване на курса участниците ще могат да:

Използват Claude Code ефективно в терминал и IDE.
Настройват проект чрез CLAUDE.md и управляват контекста.
Прилагат работния цикъл проучване → план → имплементация → проверка.
Анализират непознат код и разработват нови функционалности с AI агент.
Пишат тестове и отстраняват грешки по-бързо и по-систематично.
Подготвят и преглеждат Pull Requests с помощта на Claude Code.
Автоматизират повтаряеми процеси чрез skills, hooks и CI/CD.
Прилагат безопасни практики и въвеждат Claude Code в екипна среда.

 

ПРИСЪСТВЕНИ И ОНЛАЙН КУРСОВЕ

Вид на курса ВЕЧЕРЕН – вторник и четвъртък
Дата, начало и край
от 01.12.2026 
Час, начало и край Вечерни, от 18.30 ч. до 21.15 ч.
Брой учебни часа 48 уч/часа, 12 занятия по 4 уч/часа
Брой курсисти от 5 до 8 курсиста
Сертификат Преминали тест.
Цена 480 EUR на две равни вноски
Отстъпки – 10%  „Запиши друг курс“, „Доведи приятел“

 

Вид на курса СЪБОТА и НЕДЕЛЯ
Дата, начало и край
от 28.11.2026 
Час, начало и край Вечерни, от 10.00 ч. до 12.45 ч.
Брой учебни часа 48 уч/часа, 12 занятия по 4 уч/часа
Брой курсисти от 5 до 8 курсиста
Сертификат Преминали тест.
Цена 480 EUR на две равни вноски
Отстъпки – 10%  „Запиши друг курс“, „Доведи приятел“

 

Методика:

Кратки демонстрации върху реални проекти, последвани от самостоятелна работа.
Практическо упражнение във всяко занятие и финален проект в последното.
Работа с актуалната версия на Claude Code в терминал и IDE.
Езиково агностичен подход — участниците могат да работят със собствения си технологичен стек.

Изграждането на собствени AI приложения, агенти и MCP сървъри не е част от този курс и се разглежда в следващите курсове в пътеката.

 

Връзка със следващите курсове в AI пътеката

Claude Code – The New Way of Development е вторият курс в AI пътеката. Той прилага концепциите от първия курс директно в ежедневната работа на разработчика.

Мястото на курса в пътеката:

AI Fundamentals for Developers: Дава концептуалната основа — ML, LLMs, prompt engineering, RAG и рискове. Препоръчителна подготовка за този курс.
Claude Code – The New Way of Development (този курс): Използване на AI агент в разработката, анализа на код, тестването и поддръжката на софтуерни проекти.
Building AI-Powered Applications with LLMs: Преход от използване на AI към създаване на собствени AI приложения чрез API интеграции, структурирани резултати и RAG.
AI Agents & Engineering Reliable AI Workflows: Изграждане на собствени агенти, MCP интеграции и по-сложни AI работни процеси в production среда.

 

 

Модул 1  Въведение в Claude Code и агентната разработка
  • Какво е агентно кодиране и с какво се различава от автодовършването на код.
  • Как работи Claude Code: анализ, планиране, действие и проверка на резултата.
  • Начини на работа: терминал, IDE (VS Code, JetBrains), desktop и web.
  • Инсталация, вход и първа сесия в реален проект.
  • Модели, лимити и разходи — какво трябва да знае разработчикът.
  • Кога Claude Code помага и кога е по-добре да се работи ръчно. Практическо упражнение. 
Модул 2  Контекст, памет и настройка на проекта
  • Context window и как контекстът влияе на качеството на резултатите.
  • md — правила, конвенции и знания за проекта.
  • Памет на ниво проект и потребител; папката .claude.
  • Управление на сесии: продължаване, изчистване и компактиране на контекста.
  • Работа с големи codebase-ове и monorepo структури.
  • Добри практики за ясни и проверими инструкции. Практическо упражнение. 
Модул 3  Работен процес: проучване, план, имплементация и проверка
  • Работният цикъл Explore → Plan → Code → Verify.
  • Plan mode — преглед и одобрение на плана преди промени.
  • Режими на разрешения и контрол върху действията на агента.
  • Checkpoints и връщане към предишно състояние.
  • Итеративна работа и коригиране на посоката по време на задачата.
  • Разделяне на големи задачи на малки, проверими стъпки. Практическо упражнение.
Модул 4  Анализ и разбиране на съществуващ код
  • Бързо навлизане в непознат проект (onboarding).
  • Обяснение на архитектура, зависимости и потоци на данни.
  • Търсене на конкретна логика и проследяване на проблеми в кода.
  • Работа с legacy код и непълна документация.
  • Генериране и поддържане на техническа документация.
  • Проверка на твърденията на агента спрямо реалния код. Практическо упражнение. 
Модул 5  Разработка на функционалности и рефакториране
  • Имплементация на нова функционалност от описание или issue.
  • Промени в множество файлове и спазване на конвенциите на проекта.
  • Рефакториране с ясни граници и запазване на поведението.
  • Преглед на промените (diff) преди приемане.
  • Работа с Git: commits, branches и смислени съобщения.
  • Типични грешки при генериран код и как да ги избегнем. Практическо упражнение.
Модул 6  Тестване и отстраняване на грешки
  • Генериране на unit и integration тестове.
  • Test-Driven Development с AI агент.
  • Debugging чрез stack traces, логове и възпроизвеждане на проблема.
  • Затворен цикъл: промяна → тестове → корекция.
  • Покритие, гранични случаи и регресии.
  • Кога тестовете от агента не са достатъчни. Практическо упражнение. 
Модул 7  Code Review, Pull Requests и качество на кода
  • Локален code review на собствени промени.
  • Подготовка на Pull Request: описание, обхват и проверки.
  • Review на чужд код с помощта на Claude Code.
  • Откриване на проблеми със сигурността, производителността и четимостта.
  • Интеграция с GitHub и GitLab в процеса на review.
  • Отговорност на разработчика за крайния резултат. Практическо упражнение.
Модул 8  Персонализиране: Skills, команди и Hooks
  • Skills — пакетиране на повтаряеми процеси и знания.
  • Персонални и екипни slash команди.
  • Hooks — автоматични проверки преди и след действията на агента.
  • Налагане на стандарти: форматиране, linting и тестове.
  • Plugins — готови разширения и споделяне в екипа.
  • Споделена конфигурация чрез репозиторито. Практическо упражнение.
Модул 9  Паралелна работа и автоматизация
  • Subagents — делегиране на специализирани подзадачи.
  • Паралелна работа по няколко задачи чрез Git worktrees.
  • Headless режим и използване в скриптове.
  • Claude Code в CI/CD: GitHub Actions и GitLab CI/CD.
  • Планирани и повтарящи се задачи.
  • Кратък преглед на MCP интеграциите (детайлно в курс 3). Практическо упражнение.
Модул 10  Legacy проекти и модернизация на код
  • Анализ на стар код без тестове и без документация.
  • Добавяне на тестове преди промяна (characterization tests).
  • Постепенна модернизация: обновяване на зависимости, framework-и и езикови версии.
  • Миграции между технологии и архитектурни подходи.
  • Управление на риска при големи промени: малки стъпки и проверими резултати.
  • Документиране на взетите решения за екипа. Практическо упражнение.
Модул 11  Сигурност и екипни практики
  • Разрешения, sandboxing и защита на чувствителни данни.
  • Prompt injection рискове при работа с външно съдържание.
  • Въвеждане на Claude Code в екип: правила, споделена конфигурация и отговорности.
  • Стандарти за качество и review на код, създаден с AI.
  • Измерване на ефекта: качество, скорост и разходи.
  • Чести грешки при въвеждането на AI инструменти и как да ги избегнем. Практическо упражнение.
Модул 12  Финален проект
  • Избор на реална задача: нова функционалност, рефакториране или поправка на грешки.
  • Проучване на кода и подготовка на план с Claude Code.
  • Имплементация, тестове и code review.
  • Подготовка на готов Pull Request с описание и проверки.
  • Представяне на резултата и обсъждане на подхода.
  • Обобщение и препоръки за ежедневна работа с Claude Code. Финален проект — самостоятелна работа по цялостна задача.
гр. София, ул. "Триадица " № 5А
info@maxplus-bg.com